在数据科学和统计分析的领域中，数据缺失是一个普遍且重要的问题。缺失数据不仅影响到样本的代表性，还可能导致分析结果的偏倚。这篇文章将深入探讨使用多重插补法（MICE）来解决数据缺失问题的有效方法，以及在实际应用中的一些注意事项。